SHERPIENT / WORKFORCE
让业务增长
不再等待资源
把机会、项目与战略任务转成能力和产能需求，统一编排内部人才、外部专家与智能体，在资源冲突前形成可执行的承诺。
WORKFORCE / DEMAND TO CAPABILITYROLLING PLAN
DEMAND AND SUPPLY多年供需趋势
规划需求可用供给能力产能缺口
CAPACITY GAP供需平衡185人缺口
内部调动招聘补充晋升培养专家租赁Agent 自动化
固定组织基线与项目波动按月滚动供给策略随情景重算
业务需求→人才与智能能力→供需平衡→资源承诺→滚动预测
WORKFORCE WORKSPACE
从业务需求到资源兑现
四个工作域持续联动
用3—5年战略规划、年度计划和季度或月度滚动计划，承接固定岗位、战略任务与 Deal 工作包。
用统一资源 ID 管理员工、外部人才与 Agent，记录能力证据、成本和可规划时间。
识别能力与产能缺口，组合培养、调动、招聘、外部补充和 Agent 策略并落实排期。
按月读取最新需求、盘点与配置事实，对比情景并提示过载、缺口和需要人工判断的异常。
THE RESOURCING PATH
从业务要做什么
走到谁来完成
把业务变化翻译成工作需求
把战略任务、在手机会和进行中项目统一为带时间、优先级与能力要求的工作包。
看清真正可用的能力产能
同时判断技能证据、可投入时间、成本、位置和限制，而不只统计人数。
比较不同资源组合的结果
在人、外部专家、合作伙伴与 Agent 之间推演时间、成本、风险和关键缺口。
把规划变成可兑现的承诺
明确预留、正式配置和补缺行动，并随需求与实际投入持续滚动校准。
AI-NATIVE ADVANTAGE
把人和智能体
编排进同一张资源计划
Nora 是 NOOVIVE 设计的组织与能力 AI Agent 角色，主责组织与能力判断，并与战略和财务角色共同检验需求优先级、投入边界和补缺方案。规划不再一年一次，而是随业务信号持续更新。从机会、项目和战略材料中识别工作量、时间和能力要求。
用任务经历、成果质量和项目反馈持续校准能力画像。
识别同一能力被重复预留以及关键时间窗中的产能缺口。
比较调配、培养、招聘、外包与 Agent 参与的时间成本和风险。
ONE DECISION THREAD
让需求资源与结果
持续校准
Deal 的机会需求和 Projects 的实际投入共同更新 Workforce，资源承诺再回到报价和项目执行。SHERPIENT WORKFORCE · SCENARIO DEMO
从一个真实场景开始体验
告诉我们业务需求从哪里来、当前资源如何规划以及最常发生的冲突。我们会用真实场景验证 Workforce 能否让资源承诺更早、更准。