NOOVIVE WIKI · PHYSICAL AI AT WORK
人形机器人真实上岗观察 2026
人形机器人，
离真正上班还有多远？
答案不是“还没上班”，而是只拿到了两张窄岗位工牌：固定搬运与部件上料已经跨过演示，通用岗位仍缺少可比的班次可靠性、异常闭环和单位经济证据。
什么才算上岗 · WHAT COUNTS AS A JOB
先定义“上班”，再讨论还有几年
会走、会拿、会在视频里完成动作都不是岗位。真正的分界线是：在客户现场，用明确输入完成可验收输出，并让异常、成本和责任都有归属。
Figure与Digit已经进入W2/W3，证明“人形机器人做真实工作”不再是未来时；但没有任何公开样本跨过W4，行业尚未证明一台机器人能够在一个班次里接住完整岗位及其长尾异常。
现场证据 · FIELD EVIDENCE
两张最硬的工牌，仍只覆盖两项窄任务
客户现场、持续期间和累计吞吐同时出现，才算跨过演示。点击企业可查看事实、缺失项和证据边界。五道门槛 · THE FIVE GATES
从动作成功到独立交班，还隔着五道门
行业已经跨过“能不能做”，正在卡在“能不能持续、谁来救场、是否划算、能否复制”。以下门槛只描述证据状态，不给厂商做总分排名。
班次可靠性推演 · SHIFT RELIABILITY LAB
99% 的单次成功率，能撑过一个班次吗？
连续工作会放大微小失败率。这里不代入任何厂商数据，只帮助理解为什么“演示成功率”不能直接等于“无需照看”。
无失败班次概率 = 单次成功率循环次数企业对标 · COMPANY BENCHMARK
六条路线，三种成熟度不能混为一谈
供应成熟度看能不能造和交付，工作成熟度看是否在客户现场稳定产出，经济成熟度看是否能用合理总成本复制。点击任一行展开专题分析。
| 企业 / 机器人 | 现场与任务 | 当前工牌 | 最硬公开事实 | 公开信息覆盖 | 操作 |
|---|
工作等级不评价机器人技术上限；“公开信息覆盖”只列出已披露与尚未披露的经营指标，不另设证据评级。
经营本体 · DOMAIN · CAPABILITY · GENE
真正形成壁垒的，不是“像人”，而是六个可重复治理的责任闭环
只有能够说明经营对象、责任主体、触发条件、判断规则、动作、输出与反馈的做法，才进入候选基因。点击卡片查看定义、运行闭环和可观察信号。
选择一个候选基因查看定义。
条件情景 · CONDITIONAL SCENARIOS
不是一条倒计时，而是三段有条件的路
时间窗是条件情景，不是行业承诺。任何一个门槛迟迟不满足，时间都应向后移动。研究方法与来源 · EVIDENCE & METHOD